Pazarlama muhtemelen üretken yapay zeka modellerinin yaratıcı gücünden en saf haliyle yararlanılabilecek bir alandır. Yeni ürünler, pazarlama kampanyaları, yeni ürün ve paket tasarımları, arama motoru optimizasyonu ve benzeri konularda yaratıcı gelişimi desteklemek için pratik araçlar olabilirler.
Genel olarak, pazarlamacılar işlerinin birçok yönünü otomatikleştirip kolaylaştırırken, pazarlama çabalarının kalitesini ve etkinliğini de artırır.
ChatGPT'nin pazarlamadaki en belirgin ve umut verici kullanım alanlarından biri kişiselleştirilmiş pazarlama ve sohbet robotlarıdır. ChatGPT, müşteri verilerini analiz etmek ve bireysel müşterilerle rezonansa giren kişiselleştirilmiş pazarlama mesajları oluşturmak için kullanılabilir.
MediaMarkt Türkiye Pazarlama, E-Ticaret ve Kurumsal Pazarlama Direktörü Tolga Ünvan:
“Yapay zekâ teknolojilerinde hızlı bir gelişim öngörüyoruz. Bu teknolojinin gelişimi, halihazırda kullanılan chatbot kullanımını ve müşteri deneyimini etkileyecek. Pazardaki oyuncuların bu alanda yatırımları hız kazandı. Bizim temsil ettiğimiz dikeyde faaliyet gösteren firmaların yapay zekayı çok daha erken bünyelerine katmaları, hedefledikleri kitle açısından büyük önem teşkil ediyor. MediaMarkt olarak bizim de Anneler Günü özelinde bir kampanyamız oldu; “Anneler her şeyin en iyisini bilir” dedik ve anneleri en mutlu edecek hediyenin ne olduğu sorusuna yanıt bulabilmek amacıyla Anne Ai teknolojisini geliştirdik. Platformda annelere en iyi alınabilecek hediyeyi, ‘anne’ rolünde her şeyi bilen bir yapay zekâ yanıtladı. GPT-4 tarafından desteklenen bu çalışma Türkiye’de bir ilk oldu. Önümüzdeki dönemde bu teknolojinin ivmesinin yükselerek devam edeceğini öngörüyoruz. Sağlıktan eğitime, turizmden finansa kadar pek çok sektörde karşımıza çıkacak bu teknoloji insanların hayatlarını kolaylaştıracak. Firmalar, farklı platformlarda farklı yaklaşımlarla tüketicileri kendilerine çekebilecek çeşitli avantajlara sahip olacak. Yapay zekâ ile yeni iş alanları açılacak.”
Tonlarca yorumumuz ve geri bildirim aldığımız çeşitli satış kanallarımız olduğunu hayal edin. ChatGPT ve OpenAI modelleri gibi tüm bu bilgileri analiz edip entegre edebilen ve ürünlerinizin artılarını ve eksilerini belirleyebilen, ayrıca müşteri eğilimlerini ve alışveriş alışkanlıklarını yakalayabilen araçların gücünü hayal edin.
Aslında, sohbet robotunuzun dilini ve üslubunu müşterilerinizin özel ihtiyaçlarını ve beklentilerini karşılayacak şekilde uyarlayarak daha ilgi çekici ve etkili bir müşteri deneyimi yaratabilirsiniz. ChatGPT, müşteri duyarlılığı ve davranışı hakkında iç görüler sağlayarak, kişiselleştirilmiş pazarlama mesajları oluşturarak, kişiselleştirilmiş müşteri desteği sağlayarak ve içerik oluşturarak pazarlamacıların olağanüstü müşteri deneyimleri sunmasına ve iş büyümesini artırmasına yardımcı olabilir.
İlerleyen bölümlerde, ChatGPT tarafından desteklenen uçtan uca pazarlama projelerinin somut örneklerine bakacağız. Bu yazımızda üretken yapay zekayı kullanmanın ilk adımı prompt’larla ilgili bilgi yolculuğuna çıkıyoruz.
Türkiye’de bu alanda öncü markalardan Mediamarkt , Anne Ai sohbet robotu projesi ile anneler gününde kullanıcılara satın almaları için hediyeler önerdi. Kaynak: https://www.aa.com.tr/tr/sirkethaberleri/perakende/mediamarktin-anneler-gunune-ozel-anne-ai-teknolojisi-hediye-alacaklara-yardimci-oluyor/680119
Ücretlendirme bir savaş alanı. İşe alım uzmanları, talep gören yapay zeka uzmanlarının çok sayıda iş teklifi alabileceğinin farkında olarak, birçok şirketin deneyimli çalışanları çekmek için ikramiye ve hisse senedi hibelerinin yanı sıra altı haneli rakamların ortasında maaşlar verdiğini söylüyor.
Match Group'un bir parçası olan çevrimiçi randevu platformu Hinge, yılda 332.000 ila 398.000 dolar arasında bir taban maaşla gelen yapay zeka başkan yardımcılığı rolünün reklamını yapıyor. Serbest çalışanlar ve diğer profesyoneller için bir pazar yeri işleten Upwork'te yapay zeka ve makine öğrenimi başkan yardımcılığı pozisyonu, yılda 260.000 ila 437.000 dolar arasında ilan edilen bir maaşla geliyor. Bu arada, Amazon'da uygulamalı bilim ve üretken yapay zeka üst düzey yöneticisi 340.300 $'lık bir en yüksek maaşı listeliyor.
Prompt (İstem) Mühendisliği’nin 5 Temel İlkesi
Gecelerini ve hafta sonlarını yapay zeka ile etkili bir şekilde çalışmak için en yeni hack'leri ve püf noktalarını bulmakla geçiren yapay zeka uzmanları, araştırmacı bilim insanları ve hobi amaçlı hackerlardan oluşan bir sektör ortaya çıktı. Bu, becerinin algoritma yazmakta ya da kendi YZ modellerinizi eğitmekte değil, Tesla'nın eski YZ Başkanı Andrey Karpathy'nin tanımladığı gibi "meta öğrencinin (meta learner) yapması gereken görevi yerine getirmesini sağlamak için promptları (istemleri) düzenlemekte" olduğu yeni bir programlama biçimidir.‘Prompt mühendislerinin" bugün üzerinde çalıştıkları şey, muhtemelen beş ila on yıl içinde herhangi bir işin gerektirdiği temel becerileri oluşturacaktır, bu nedenle yaklaşan yıkımın önüne geçmek önemlidir.
İstem (Prompt) , ChatGPT veya Midjourney gibi bir yapay zeka modeliyle arayüz oluştururken sağladığınız, genellikle metin olan girdidir. İşte basit bir istem girdisi örneği ve sonuçta elde edilen çıktı.
GİRDİ:
Her ayak numarasına uyabilen bir çift ayakkabı için ürün isimlerinin bir listesini alabilir miyim?
ÇIKTI:
Evet, Tabii ki, her ayak numarasına uyan ayakkabı isimlerinin bir listesi:
UniFit SoleStrides
FlexiSize All-Fit Shoes
OmniFit FootFlex
UniversalStride PerfectFit
AdaptiFit VersaSole
.
Ancak, bu istemi üretime geçirmeyi planlıyorsanız, diyelim ki bir ürün adı üreteci oluşturuyorsanız, düzeltmeye çalışmak isteyeceğiniz bazı bariz sorunlar vardır:
Yön: Yapay zekayı ne tür isimler istediğiniz konusunda bilgilendirmediniz. Tek bir kelime mi yoksa birleşik kelimeler mi istiyorsunuz? Kelimeler uydurulabilir mi yoksa gerçek İngilizce kelimeler olmaları önemli mi? Ne tür bir kitlenin ilgisini çekmeyi umuyorsunuz?
Biçim: İsteğe bağlı olarak uzunlukta, satır sonu ile ayrılmış isimlerden oluşan bir liste alacaksınız. Bu istemi birden fazla kez çalıştırdığınızda, bazen numaralandırılmış bir liste ile geri geldiğini ve genellikle başında programlı olarak ayrıştırmayı zorlaştıran bir metin olduğunu göreceksiniz.
Örnekler: Yapay zekaya iyi isimlerin neye benzediğine dair herhangi bir örnek vermediniz. Eğitildiği verilerinin ortalamasını, yani tüm interneti kullanarak kendisi otomatik tamamlıyor, ancak istediğiniz gerçekten bu mu? İdeal olarak başarılı isimlerden, bir sektördeki yaygın isimlerden ve hatta sadece beğendiğiniz diğer isimlerden örnekler verebilirsiniz.
Bu zaten dikkate değer bir yanıttır ve sihirli gibi hissettirir çünkü çok az çabayla buraya ulaşmak mümkündür. Son teknoloji modellerin giderek artan bir oranda ilk denemenizde size yeterince iyi sonuçlar vereceğini belirtmek önemlidir. Aynı görevi tekrar yapmayı planlamadığınız bir yapay zeka ile tek seferlik etkileşimler için ihtiyacınız olan tek şey aptal yaklaşımdır.
Değerlendirme: Burada hangi isimlerin iyi ya da kötü olduğunu belirleyecek ya da zaman içinde isim üreticisinin kalitesini artıracak bir geri bildirim döngüsüne (feedback) sahip değilsiniz. Bir derecelendirme sistemi kurabilirseniz, daha iyi sonuçlar almak için istemleri optimize edebilir ve başarısız olduğu zamanları belirleyebilirsiniz.
Bölüm: Burada tek bir istemden çok şey istiyorsunuz: ürün isimlendirmeye giren birçok faktör var ve önemli bir görev, görev uzmanlığı veya bu faktörlerin önemini nasıl tarttığına dair görünürlük olmadan (eğer varsa) tek seferde safça yapay zekaya aktarılıyor.
Bunlar, bu tür sorunlara karşı dayanıklı daha iyi istemler geliştirmek için deneme yanılma yöntemini kullanan istem mühendislerini meşgul eden türden sorunlardır.
İstem (Prompt) mühendisliği, güvenilir bir şekilde faydalı veya istenen sonuçları veren istemleri keşfetme sürecidir. İşte birkaç istem mühendisliği tekniğinin uygulandığı aynı örnek.
GİRDİ:
Ürün açıklaması: Bir ev milkshake makinesi.
Tohum kelimeler: hızlı, sağlıklı, kompakt.
Ürün isimleri: HomeShaker, Fit Shaker, QuickShake, Shake Maker
Ürün açıklaması: Uzayda doğru zamanı gösterebilen bir saat.
Tohum kelimeler: astronot, uzayda sertleştirilmiş, eliptik yörünge
Ürün isimleri: AstroTime, SpaceGuard, Orbit-Accurate, EliptoTime.
Ürün açıklaması: Her ayak numarasına uyabilen bir çift ayakkabı.
Tohum kelimeler: uyarlanabilir, fit, omni-fit.
Ürün isimleri:
ÇIKTI:
FlexFit, OmniShoes, PerfectFit, AdaptSole.
Hiçbir bilgi istemi mükemmel olmasa da, bu bilgi isteminin doğru formatta sağlam ürün adları sunma olasılığı çok daha yüksektir. Ürün adı üretecinizin kullanıcısı, sevdikleri ad türlerine yön vermek için tohum sözcükler girebilir veya yapay zekaya ayrı bir çağrı yaparak bu etiketleri mevcut adlardan türetebilirsiniz.
Son olarak, kullanıcı geri bildirimlerine dayanarak istemde kullandığınız örnekleri periyodik olarak güncelleyebilir ve sisteminizi zaman içinde daha akıllı hale getirebilirsiniz.
Bu istemi optimize etme süreci, bu bölümün geri kalanında bu örneği kullanarak inceleyeceğimiz "İstemin Beş İlkesi "ni takip eder. Pratikte nasıl kullanıldıklarıyla ilgili noktaları birleştirmenize yardımcı olması için yazının geri kalanında bu ilkelere referanslar bulacaksınız.
Bu ilkeler kısa ömürlü istemler veya hileler değil, çalıştığınız zeka ne olursa olsun yararlı olan genel kabul görmüş kurallardır. Bu ilkeler modelden bağımsızdır ve hangi üretici metin veya görüntü modelini kullanıyor olursanız olun isteminizi iyileştirmek için çalışmalıdır.
Yönlendirmenin Beş Temel İlkesi aşağıdaki gibidir:
Yön Vermek: Vizyonunuza uygun çıktılar elde etmek için ne hayal ettiğinizi iyi açıklayın.
Biçim Belirleme: Hataları ayrıştırmak için harcanan zamanı en aza indirmek için gerekli yanıt formatınızı tanımlayın.
Örnekler Sağlama: İstemlerinize örnekler ekleyin ve çıktınızın güvenilirliğini artırın.
Kaliteyi Değerlendirmek: Yinelemek ve yanıtlarınızın güvenilirliğini artırmak için hataları belirleyin.
İş bölümü: Doğru iş için doğru modeli ve doğru istemi kullanın, ardından karmaşık görevler için bunları birbirine zincirleyin.
OpenAI'nin kurucu ortağı Sam Altman'ın da belirttiği gibi, yapay zeka ile çalışmanın anahtarı "sonuna her şeyi değiştiren sihirli bir kelime ekleyerek komut istemini nasıl hack’leyeceğimizi bulmak" değil, önemli olan "fikirlerin kalitesi ve ne istediğinizi anlamaktır."