Bu çalışma, seçilen bankaların televizyonda yayımlanan mobil POS reklamlarını detaylı bir şekilde inceleme üzerine kurulu. İncelenen her bir reklam filmi, 3-4 saniye gibi kısa süreler içeren sahnelerine kadar ayrıştırıldı. Daha sonra, yapay zeka kullanılarak, bu sahnelerde yer alan öğeler etiketlendi.
Bu ayrıntılı etiketleme işlemi, diğer bankaların reklam filmleri için de yapıldı ve sonunda tüm etiketler, bir yazılıma yüklenerek, öğeler arasındaki ilişkilere göre bir haritada konumlandırıldı. Bu harita üzerinde, öğelerin birbiriyle olan ilişkileri net bir şekilde görülebildi ve algoritma, bu bilgileri kullanarak kendi kendine ağlar oluşturdu. Bu ağlar üzerinden yapılan detaylı analizlerle, reklam filmlerinin içerdiği öğeler arasındaki ilişkiler daha net bir şekilde ortaya kondu.
Analizlerde öne çıkan bir nokta, POS cihazının ekranının, bankaların POS reklamlarında en sık kullanılan öğe olduğuydu. Bu, grafikte büyük bir yuvarlak (node) olarak kendi kendine belirginleşti. Hediyelik eşya esnafı ve müşteri profilleri de sıkça kullanılan diğer öğeler arasındaydı. Tabii bunlara reklamları izleyerek de ulaşılabilir ancak enteresan olan nokta şu: Binlerce öğeyi bu şekilde ilişkilendirerek, gözle görülemeyen ipuçları, öngörüler ve içgörüler elde edilebiliyoruz.
Bir diğer önemli nokta,