1. Yapay zeka bazı görevlerde insanları geride bırakıyor, ancak hepsinde değil. Yapay zeka, görüntü sınıflandırma, görsel muhakeme ve İngilizce anlama da dahil olmak üzere birçok kriterde insan performansını aşmıştır. Ancak yarışma düzeyinde matematik, görsel sağduyulu muhakeme ve planlama gibi daha karmaşık görevlerde geride kalmaktadır.
2. Endüstri, öncü YZ araştırmalarına hükmetmeye devam ediyor. 2023 yılında endüstri 51 kayda değer makine öğrenimi modeli üretirken, akademi sadece 15 modele katkıda bulunmuştur. Ayrıca, 2023'te endüstri-akademi işbirliğinden kaynaklanan 21 kayda değer model vardı ve bu yeni bir yüksek seviyeydi.
3. Öncü modeller çok daha pahalı hale geliyor. AI Index tahminlerine göre, son teknoloji yapay zeka modellerinin eğitim maliyetleri daha önce görülmemiş seviyelere ulaştı. Örneğin, OpenAI'nin GPT-4'ü eğitmek için tahmini 78 milyon dolar değerinde işlem kullanırken, Google'ın Gemini Ultra'sı işlem için 191 milyon dolara mal oldu.
4. ABD, en iyi YZ modellerinin önde gelen kaynağı olarak Çin, AB ve Birleşik Krallık'ın başını çekiyor. 2023 yılında, 61 önemli YZ modeli ABD merkezli kurumlardan kaynaklandı ve Avrupa Birliği'nin 21 ve Çin'in 15 modelini geride bıraktı.
5. LLM sorumluluğu için sağlam ve standartlaştırılmış değerlendirmeler ciddi şekilde eksiktir.
AI Index'in yeni araştırması, sorumlu YZ raporlamasında önemli bir standardizasyon eksikliği olduğunu ortaya koyuyor. OpenAI, Google ve Anthropic gibi önde gelen geliştiriciler, modellerini öncelikle farklı sorumlu YZ ölçütlerine göre test etmektedir. Bu uygulama, sistematik olarak karşılaştırma çabalarını zorlaştırmaktadır.
6. Üretken YZ yatırımları hızla artıyor. Geçen yıl genel YZ özel yatırımlarındaki düşüşe rağmen, üretken YZ için finansman arttı ve 2022'ye göre neredeyse sekiz kat artarak 25,2 milyar dolara ulaştı. OpenAI, Anthropic, Hugging Face ve Inflection gibi üretken YZ alanındaki başlıca oyuncular, önemli miktarda kaynak yarattıklarını bildirdi.
7. Yapay zeka, çalışanları daha üretken hale getiriyor ve daha kaliteli iş çıkarmalarını sağlıyor. 2023 yılında, YZ'nin işgücü üzerindeki etkisini değerlendiren birçok çalışma, YZ'nin çalışanların görevleri daha hızlı tamamlamalarını ve çıktılarının kalitesini artırmalarını sağladığını öne sürdü. Bu çalışmalar aynı zamanda YZ'nin aşağıdaki alanlarda köprü kurma potansiyelini de ortaya koymuştur, düşük ve yüksek vasıflı çalışanlar arasındaki beceri açığını kapatabilir. Yine de diğer çalışmalar, yapay zekanın uygun gözetim olmadan kullanılmasının performansın düşmesine yol açabileceği konusunda uyarıda bulunuyor.